Quelles sont les applications de la fonction OCR des terminaux portables PDA ?

Qu'est-ce que la technologie OCR ?

La reconnaissance optique de caractères (OCR) désigne le processus d'analyse et de reconnaissance de fichiers image de documents textuels afin d'obtenir des informations sur le texte et la mise en page.

À l'instar des technologies de reconnaissance d'images et de vision industrielle, le processus de traitement de la technologie OCR est également divisé en processus d'entrée, de prétraitement, de traitement intermédiaire, de post-traitement et de sortie.

entrer

À chaque format d'image correspondent différents formats de stockage et différentes méthodes de compression. Actuellement, on trouve notamment OpenCV et CxImage.

Prétraitement – ​​binarisation

La plupart des photos prises aujourd'hui par les appareils photo numériques sont des images couleur, qui contiennent une énorme quantité d'informations et ne sont pas adaptées à la technologie OCR.

Concernant le contenu d'une image, on peut simplement le diviser en premier plan et arrière-plan. Afin d'accélérer le traitement informatique et d'optimiser les calculs liés à la reconnaissance optique de caractères (OCR), il est nécessaire de traiter d'abord l'image couleur pour ne conserver que les informations relatives au premier plan et à l'arrière-plan. La binarisation peut également être comprise comme une conversion en noir et blanc.

réduction du bruit d'image

Pour différentes images, la définition du bruit peut varier, et le processus de débruitage en fonction des caractéristiques du bruit est appelé réduction du bruit.

correction d'inclinaison

En effet, lorsqu'ils prennent des photos de documents, les utilisateurs ordinaires ont du mal à obtenir un alignement parfaitement horizontal et vertical, ce qui fait que les photos prises sont inévitablement déformées et nécessitent un logiciel de traitement d'image pour être corrigées.

Traitement à mi-parcours – analyse de la mise en page

Le processus de division des images d'un document en paragraphes et en branches s'appelle l'analyse de mise en page. Compte tenu de la diversité et de la complexité des documents réels, cette étape nécessite encore d'être optimisée.

découpe de caractère

En raison des limitations liées à la prise de photos et aux conditions d'écriture, les caractères sont souvent collés et les stylos cassés. L'utilisation directe de telles images pour l'analyse OCR en limitera considérablement les performances. Il est donc nécessaire de segmenter les caractères, c'est-à-dire de les séparer.

Reconnaissance de caractères

Dans un premier temps, on a principalement utilisé la mise en correspondance de gabarits, puis, dans un second temps, l'extraction de caractéristiques. Cependant, des facteurs tels que le décalage du texte, l'épaisseur des traits, la casse du stylo, l'adhérence et la rotation ont considérablement complexifié l'extraction de caractéristiques.

Restauration du plan

On espère que le texte reconnu sera toujours agencé comme l'image du document original, et que les paragraphes, les positions et l'ordre seront reproduits dans les documents Word, PDF, etc. Ce processus est appelé restauration de la mise en page.

post-traitement

En fonction du contexte linguistique spécifique, le résultat de la reconnaissance est corrigé.

sortir

Afficher les caractères reconnus sous forme de texte dans un format spécifique.

Quelles sont les applications des terminaux portables basés sur la technologie OCR ?

Grâce au terminal portable PDA équipé d'un logiciel de reconnaissance de caractères OCR, de nombreuses applications peuvent être réalisées, telles que : la reconnaissance des plaques d'immatriculation des voitures, la reconnaissance des numéros de conteneurs, la reconnaissance des étiquettes de poids du bœuf et du mouton importés, la reconnaissance de la zone lisible par machine des passeports, la reconnaissance du relevé des compteurs électriques, la reconnaissance des caractères pulvérisés sur les bobines d'acier.