OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ?
ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ: Optical Character Recognition, OCR) ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਇਨਪੁਟ, ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਿਡ-ਟਰਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਦਾਖਲ ਕਰੋ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟੋਰੇਜ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਢੰਗ ਹਨ।ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, OpenCV, CxImage, ਆਦਿ ਹਨ.
ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ - ਬਾਈਨਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਰੰਗੀਨ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਫੋਰਗਰਾਉਂਡ ਅਤੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ OCR ਸਬੰਧਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਰੰਗ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਫੋਰਗਰਾਉਂਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੀ ਰਹਿ ਸਕੇ।ਬਾਈਨਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਕਾਲਾ ਅਤੇ ਚਿੱਟਾ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਣਾ
ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ, ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਝੁਕਾਅ ਸੁਧਾਰ
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਧਾਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਹਰੀਜੱਟਲ ਅਤੇ ਵਰਟੀਕਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੂਟ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੱਖੀਆਂ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮਿਡ-ਟਰਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ - ਲੇਆਉਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲੇਆਉਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਅੱਖਰ ਕੱਟਣਾ
ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਾਰਨ, ਅੱਖਰ ਅਕਸਰ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਲਮਾਂ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।OCR ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ OCR ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।ਇਸ ਲਈ, ਅੱਖਰ ਵੰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ।
ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੈਚਿੰਗ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਦੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ।ਟੈਕਸਟ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਸਟ੍ਰੋਕ ਮੋਟਾਈ, ਟੁੱਟੀ ਕਲਮ, ਅਡੈਸ਼ਨ, ਰੋਟੇਸ਼ਨ, ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਖਾਕਾ ਬਹਾਲੀ
ਲੋਕ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੈਕਸਟ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਸਵੀਰ ਵਾਂਗ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੈਰੇ, ਪੋਜੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਵਰਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, PDF ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਆਦਿ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲੇਆਉਟ ਬਹਾਲੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਬੰਧ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਆਉਟਪੁੱਟ
ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰੋ।
OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਟਰਮੀਨਲਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੀ ਹਨ?
OCR ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਟਰਮੀਨਲ PDA ਰਾਹੀਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਪਛਾਣ, ਕੰਟੇਨਰ ਨੰਬਰ ਮਾਨਤਾ, ਆਯਾਤ ਬੀਫ ਅਤੇ ਮਟਨ ਵਜ਼ਨ ਲੇਬਲ ਮਾਨਤਾ, ਪਾਸਪੋਰਟ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਮੀਟਰ ਰੀਡਿੰਗ ਮਾਨਤਾ , ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਸਪਰੇਅ ਕੀਤੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਨਵੰਬਰ-16-2022